R을 활용한 데이터 분석3 서포터 벡터 머신(SVM) 발표자료 참고 포스팅 / 참고자료 / 사진출처 : https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=tjdudwo93&logNo=221051481147&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F SVM(Suppot Vector Machine)으로 분류(Classification)하기 -서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)- ▶서포트 벡터 머신(SVM)이란? 서포트 벡터 머신(SV... blog.naver.com https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%9C%ED%8F%AC%ED%8A%B8_%EB%B2%A1%ED%84%B0_%EB%A8%B8%EC%8B%A04 서포트 벡터 머신 - 위키백과, 우리 모두.. 2019. 7. 25. 서포터 벡터 머신(SVM) 개념정리 서포터 벡터 머신 - 다양한 데이터 분포에도 잘 작동하는 분류기법 중 최상의 기법 - 정확도 측면에서 다른 분류기법보다 우수하다. - 의사결정나무처럼 직관적인 해석이 불가능하다. ( 어떤 이유로 데이터들이 분류되었는지 알수 없다.) - 결과해석은 의사결정 나무가 좋고, 높은 정확도를 위해서는 SVM 이 좋다. 최대마진분류기 > 서포트 벡터 분류기 > 서포트벡터머신 최대 마진 분류기 - 각 관찰 값들을 선형 경계로 구별하는 방법 - 직관적으로 이해하고 설명하기 쉽지만, 비선형 데이터에 대해 적용할수 없음 초평면(Hyperplane) - 최대마진 분류기가 선형 경계로 사용하는 선 - 데이터가 n 차원 → 초평면은 n-1 차원 분리초평면(Separating Hyperplane) - 관측치들을 클래스 라벨에 따.. 2019. 7. 23. WineQuality 01. 패키지 다운, 데이터 가져오기, 데이터 탐색 패키지 다운 install.packages("tidyverse") install.packages("rJava") install.packages("DBI") install.packages("RMySQL") library(tidyverse) library(rJava) library(DBI) library(RMySQL) R과 MySQL 을 연동하기위해서 위의 패키지를 다운로드 한다. RJava > DBI > RMySQL 순서로 로딩해야 한다. ( DBI, RMySQL 이 RJava 에 의존적이기 때문이다. ) 데이터 가져오기 redwine volatile # citric acid - 구연산 -> citric # residual sugar - 잔류 설탕 -> sugar # chlorides - 염화물 -> ch.. 2019. 7. 21. 이전 1 다음
