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SVM(Suppot Vector Machine)으로 분류(Classification)하기
-서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)- ▶서포트 벡터 머신(SVM)이란? 서포트 벡터 머신(SV...
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서포트 벡터 머신 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 선형 SVM이 두 자료(흰색 원, 검은색 원)을 직선으로 분리하고 있다. 서포트 벡터 머신(support vector machine, SVM[1].[2])은 기계 학습의 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델이며, 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용한다. 두 카테고리 중 어느 하나에 속한 데이터의 집합이 주어졌을 때, SVM 알고리즘은 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 카테고
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R 7장 신경망과 서포트 벡터 머신(발표자료)
▣ R 를 활용한 기계학습 7장. 블랙박스 기법 : 신경망과 서포트 벡터 머신 中 신경망 (p286) ■ 서포트 벡터 머신이란(Support Vector Machine: SVM)? 서포트 벡터 머신이란 간단히 말해 이진 분류기이다. SVM의..
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